Construye un Agente de IA conectado a WeCom en 5 minutos: tutorial práctico del protocolo MCP
技术架构
¿Por qué WeCom + MCP?
WeCom (Enterprise WeChat) cubre más del 80 % de las empresas chinas y es el estándar de facto para la comunicación interna. Conectar un Agente de IA a WeCom significa:
- Curva de aprendizaje cero: Los empleados usan la IA en su interfaz de chat familiar
- Permisos integrados: Reutilizar la estructura organizativa y el control de acceso de WeCom
- Entrega de mensajes: La IA puede enviar mensajes proactivamente a empleados y grupos
- Integración de aprobaciones: La IA puede iniciar flujos de aprobación en nombre de los empleados
WeCom + MCP = el camino más corto hacia el Agente de IA empresarial
Descripción general de la arquitectura
┌──────────────┐ MCP Protocol ┌──────────────────┐ HTTP API ┌──────────────┐
│ AI Agent │ ◄──────────────────► │ MCP Server │ ◄──────────────► │ WeCom API │
│ (Claude) │ JSON-RPC │ (Our impl) │ REST calls │ │
└──────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────┘
Herramientas del servidor MCP:
├── send_message Enviar mensaje a usuario/grupo
├── search_contacts Buscar en la libreta de direcciones
├── get_department Obtener información del departamento
├── create_approval Crear solicitud de aprobación
├── upload_file Subir archivo a WeCom
└── get_chat_history Obtener historial del chat grupal
Paso 1: Crear la aplicación de WeCom
1.1 Obtener las credenciales de WeCom
Inicia sesión en la WeCom Admin Console:
1. Gestión de aplicaciones → Crear aplicación
2. Registrar las credenciales:
- corpId: ww1234567890abcdef
- agentId: 1000002
- secret: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
3. Configurar la URL de callback: https://your-domain.com/wecom/callback
Paso 2: Implementar el servidor MCP
2.1 Estructura del proyecto
wecom-mcp-server/
├── src/main/java/com/example/wecom/
│ ├── WecomMcpServerApplication.java
│ ├── config/WecomConfig.java
│ ├── mcp/
│ │ ├── WecomMcpServer.java
│ │ └── tools/
│ │ ├── SendMessageTool.java
│ │ ├── SearchContactsTool.java
│ │ ├── GetDepartmentTool.java
│ │ └── CreateApprovalTool.java
│ └── wecom/
│ ├── WecomApiClient.java
│ └── WecomTokenManager.java
└── pom.xml
2.2 Dependencias principales
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.modelcontextprotocol</groupId>
<artifactId>mcp-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
</dependencies>
2.3 Implementación del servidor MCP
@SpringBootApplication
public class WecomMcpServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(WecomMcpServerApplication.class, args);
}
}
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "wecom")
@Data
public class WecomConfig {
private String corpId;
private String agentId;
private String secret;
private String token;
private String encodingAesKey;
}
2.4 Herramienta de envío de mensajes
@Component
public class SendMessageTool implements McpTool {
private final WecomApiClient wecomClient;
@Override
public String name() {
return "send_message";
}
@Override
public String description() {
return "Send a message to a specified user or group via WeCom";
}
@Override
public JsonNode inputSchema() {
return objectMapper.readTree("""
{
"type": "object",
"properties": {
"receiverType": {
"type": "string",
"enum": ["user", "group"],
"description": "Receiver type: user or group"
},
"receiverId": {
"type": "string",
"description": "Receiver ID"
},
"messageType": {
"type": "string",
"enum": ["text", "markdown", "file"],
"description": "Message type"
},
"content": {
"type": "string",
"description": "Message content"
}
},
"required": ["receiverType", "receiverId", "messageType", "content"]
}
""");
}
@Override
public McpToolResult execute(Map<String, Object> args) {
String receiverType = (String) args.get("receiverType");
String receiverId = (String) args.get("receiverId");
String messageType = (String) args.get("messageType");
String content = (String) args.get("content");
try {
String msgId = wecomClient.sendMessage(
receiverType, receiverId, messageType, content
);
return McpToolResult.success(
Map.of("msgId", msgId, "status", "sent")
);
} catch (WecomApiException e) {
return McpToolResult.error("Send failed: " + e.getMessage());
}
}
}
2.5 Administrador de tokens (auto-actualización)
@Component
public class WecomTokenManager {
private final WecomConfig config;
private final RestTemplate restTemplate;
private String accessToken;
private long expiresAt;
public synchronized String getAccessToken() {
if (accessToken != null && System.currentTimeMillis() < expiresAt) {
return accessToken;
}
refreshAccessToken();
return accessToken;
}
private void refreshAccessToken() {
String url = String.format(
"https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=%s&corpsecret=%s",
config.getCorpId(), config.getSecret()
);
JsonNode json = restTemplate.getForObject(url, JsonNode.class);
this.accessToken = json.path("access_token").asText();
int expiresIn = json.path("expires_in").asInt();
this.expiresAt = System.currentTimeMillis() + (expiresIn - 300) * 1000L;
}
}
Paso 3: Configuración
application.yml
server:
port: 8081
wecom:
corpId: ${WECOM_CORP_ID}
agentId: ${WECOM_AGENT_ID}
secret: ${WECOM_SECRET}
token: ${WECOM_CALLBACK_TOKEN}
encodingAesKey: ${WECOM_ENCODING_AES_KEY}
mcp:
server:
name: wecom-mcp-server
version: 1.0.0
transport: sse
sseEndpoint: /mcp/sse
Paso 4: Configurar en Claude Desktop
Edita claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"wecom": {
"url": "http://localhost:8081/mcp/sse",
"transport": "sse"
}
}
}
Ahora puedes usar las funciones de WeCom directamente en Claude:
Usuario: Envía un mensaje al grupo de producto avisando sobre la reunión de revisión de mañana a las 3 pm
Claude: Enviaré ese mensaje por ti.
[Llamando a la herramienta send_message]
→ receiverType: "group"
→ receiverId: "product_group_id"
→ messageType: "text"
→ content: "Aviso: Reunión de revisión mañana a las 3 pm. Por favor asistan."
¡Mensaje enviado con éxito! msgId: msg_20260611_001
Despliegue en producción
Docker
FROM eclipse-temurin:21-jre-alpine
WORKDIR /app
COPY target/wecom-mcp-server.jar app.jar
EXPOSE 8081
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
version: '3.8'
services:
wecom-mcp:
build: .
ports:
- "8081:8081"
environment:
- WECOM_CORP_ID=${WECOM_CORP_ID}
- WECOM_AGENT_ID=${WECOM_AGENT_ID}
- WECOM_SECRET=${WECOM_SECRET}
restart: unless-stopped
Notas de seguridad
- Nunca incluyas secretos en el código: Usa variables de entorno o Vault
- Lista blanca de IP: Configura una lista blanca de IP para llamadas a la API en la consola de WeCom
- Auditoría de mensajes: Registra todos los mensajes enviados para cumplimiento
- Limitación de tasa: La API de WeCom tiene límites de tasa — implementa limitación
Resumen
La configuración de "5 minutos" es posible porque MCP estandariza la integración — implementa el servidor MCP una vez y todas las herramientas de IA compatibles con MCP pueden usarlo:
- Implementa una vez, usa en todas partes: Claude, Cursor, agentes personalizados se conectan todos
- Ecosistema Spring Boot: SDK de WeCom, autenticación y auditoría listos para usar
- Listo para producción: Auto-actualización de tokens, limitación de tasa, registros de auditoría, despliegue Docker
Este es el camino más corto de "IA que chatea" a "IA que trabaja" — MCP lo hace simple.
Prueba estas herramientas que se ejecutan en tu navegador — no requieren registro →
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