テックブログ

フロントエンド深掘り、アーキテクチャ設計、パフォーマンス最適化、開発ノウハウ

AI与大数据

大規模モデル評価体系実践:自動化モデル能力評価フレームワーク構築

LLM評価の完全ガイド。ベンチマーク設計、自動化評価フレームワーク、Arena評価、本番モデル品質モニタリングを網羅

大模型评估LLM基准测试模型能力评测Arena评测自动化评估框架
AI与大数据

大規模モデルファインチューニング実践:LoRA、QLoRA、RLHFドメイン適応の三剣客

LoRA、QLoRA、RLHFによるLLMファインチューニング本番ガイド。データセット準備、学習設定、評価指標、ファインチューニング済みモデルのデプロイを網羅

大模型微调LoRA微调实战QLoRA量化微调RLHF对齐训练LLM领域适配
AI与大数据

大規模モデルの知識蒸留実践:教師モデルから学生モデルへの圧縮の道

大規模モデルの知識蒸留完全ガイド、教師-学生アーキテクチャ設計、蒸留戦略の選択、段階的蒸留と圧縮モデルの本番デプロイを網羅

大模型知识蒸馏LLM蒸馏模型压缩教师学生模型大模型推理优化
AI与大数据

大規模モデル長文脈最適化実践:RoPE拡張から100万トークン推論へ

LLM長文脈最適化の深度ガイド。RoPE位置エンコーディング拡張、KV Cache圧縮、アテンションパターン最適化、100万トークン文脈の本番デプロイを網羅

大模型长上下文RoPE扩展KV Cache压缩长文本推理优化百万Token上下文
安全指南

大規模モデルセキュリティレッドチーム実践:Promptインジェクション防御とAI安全性評価

LLMレッドチームテストとセキュリティの完全ガイド。Promptインジェクション防御、ジェイルブレイク攻撃防御、出力フィルタリング、AI安全性評価フレームワークを網羅

大模型安全LLM红队测试Prompt注入防御AI安全评估越狱攻击防御
AI与大数据

MCPプロトコル実践:Model Context ProtocolでAIエージェントツールチェーンを構築

Model Context Protocol(MCP)によるAIエージェントツール統合ガイド。MCPサーバー開発、ツール発見、マルチエージェントオーケストレーション、本番デプロイパターンを網羅

MCP协议AI Agent工具调用Model Context Protocol大模型工具使用Agent开发框架
AI与大数据

マルチモーダル大規模モデルデプロイ実践:視覚言語モデル推論と本番最適化

マルチモーダルLLMデプロイの完全ガイド。視覚言語モデルアーキテクチャ、VLM推論最適化、画像理解パイプライン、本番デプロイパターンを網羅

多模态大模型部署视觉语言模型VLM推理优化图像理解模型Qwen2.5-VL部署
技术架构

RISC-V AIチップエコシステム実践:オープンソース命令セットでAI推論の新パラダイム

RISC-V AIチップエコシステムの完全ガイド。ベクトル拡張、オープンソースツールチェーン、AI推論最適化、国産AIチップ開発を網羅

RISC-V AI芯片开源指令集AI芯片生态RISC-V向量扩展国产AI芯片
后端开发

Rust + WASMパフォーマンス最適化実践:コンパイルからランタイムまでのフルスタックチューニング

RustとWebAssemblyのパフォーマンス最適化ディープガイド。コンパイル時チューニング、WASMランタイム選定、メモリ管理、SIMD高速化、本番デプロイ戦略を網羅

Rust性能优化WebAssembly优化WASM生产部署Rust编译优化WASM运行时性能
云原生

K8sネイティブSidecarマイグレーション実践:InitコンテナからKubernetes 1.33ネイティブSidecarへ

InitコンテナベースのSidecarパターンからKubernetes 1.33ネイティブSidecarへの移行ガイド。Istioマイグレーション、トラフィック管理、ゼロダウンタイムロールアウト戦略を網羅

K8s原生SidecarKubernetes 1.33Sidecar容器迁移Istio Sidecar服务网格
AI与大数据

大規模モデル推論高速化ベンチマーク:vLLM vs TensorRT-LLM vs SGLang三エンジン対決

vLLM、TensorRT-LLM、SGLang三大推論エンジンの深度ベンチマーク比較。Continuous Batching、KV Cache最適化、量子化戦略、Speculative Decodingと本番デプロイのベストプラクティスを網羅

大模型推理加速vLLM性能调优TensorRT-LLMSGLangContinuous Batching
AI与大数据

ベクトルデータベース本番チューニング実践:HNSWパラメータ最適化からRAG検索レイテンシ50ms以下へ

本番環境レベルのベクトルデータベースチューニングガイド。HNSWパラメータ最適化、Milvus/Qdrantデプロイチューニング、量子化戦略、ハイブリッド検索最適化、RAGエンドツーエンドレイテンシ最適化を網羅

向量数据库调优Milvus性能优化Qdrant生产部署HNSW索引调优RAG检索优化
前端工程

Vue 3.5リアクティブパフォーマンスチューニング実践:Reactiveボトルネックから10倍レンダリング高速化へ

Vue 3.5リアクティブシステムのパフォーマンス最適化ガイド。shallowRef vs ref、EffectScopeライフサイクル制御、computedキャッシュ戦略、大規模リスト仮想化、本番環境でのメモリリーク検出を網羅

Vue3.5响应式优化Vue3性能调优EffectScopeshallowRefVue3内存泄漏
边缘计算

WASM Component Modelクロス言語マイクロサービス実践:WASI Preview 2フルスタック開発ガイド

WebAssembly Component ModelとWASI Preview 2によるクロス言語マイクロサービス開発ガイド。WITインターフェース定義、Rust/Go/Pythonコンポーネント開発、wasm-composeオーケストレーションと本番デプロイを網羅

WASM Component Model跨语言微服务WASI Preview2wasm-toolsRust WASM组件
编程语言

Zig組み込みベアメタル実践:OSなしで安全なファームウェアを構築する5つのコアパターン

Zigクロスコンパイルからno-stdファームウェア開発まで、Zig組み込みベアメタル開発の完全なプロダクションガイド

Zig嵌入式裸机开发Zig交叉编译no-std2026
前端工程

WebGPUゲームエンジン実践:ブラウザで3Dレンダリングパイプラインを構築する5つのコアパターン

WebGPUレンダリングパイプラインからCompute Shaderパーティクルシステムまで、WebGPUゲームエンジン開発の完全ガイド

WebGPU游戏引擎GPU计算WebGL替代浏览器游戏2026
前端安全

ゼロトラストフロントエンドセキュリティアーキテクチャ:認証からAPI保護まで

フロントエンドにおけるゼロトラストセキュリティモデルを深く解説。認証、CSPポリシー、API保護、セキュリティヘッダー設定と本番運用を実践

零信任前端安全Token验证CSP微前端安全
技术架构

WebGL GPU計算実践:ブラウザ側並列画像処理アーキテクチャ

WebGLシェーダーによるGPU並列画像処理の完全なアーキテクチャを解説。Fragment Shaderによるバッチピクセル操作、畳み込みフィルタ、色変換、テクスチャアップロード、readPixels読み戻し、Canvas 2Dとのパフォーマンス比較を網羅。

WebGLGPU计算着色器图像处理并行计算
前端工程

WebGPU Compute Shader実践:ブラウザGPU計算入門と最適化

WebGPU Compute Shaderのコア概念を深く解説。WGSLシェーダー言語、計算パイプライン、ワークグループスケジューリングとブラウザGPU計算プラクティスを網羅

WebGPUCompute ShaderGPU计算WGSL并行计算
安全指南

WebAuthn FIDO2実装実践:登録からパスワードレス認証まで6つのプロダクションパターン

Passkey登録から認証フロー、クレデンシャル管理からマルチデバイスサポート、フォールバック戦略からプロダクションセキュリティパターンの完全実践

WebAuthnFIDO2Passkey无密码认证生物识别